Registro Auxiliar Comum para Operações Táticas Interoperáveis. Uma alternativa científica de padronização de dados e gestão de identidades para cenários de desastre e redes degradadas (DIL).
Estrutura semântica para operações conjuntas de Dia Zero, alinhada às premissas do conceito NATO Federated Mission Networking (FMN).
Persistência mapeada em memória local (LMDB) e sincronização oportunista para sobrevivência operacional sob perda de sinal.
Modelagem projetada sob as Convenções de Genebra e diretrizes de proteção de dados sensíveis da ONU/OCHA em crises.
O Projeto CARTIO atua no desenvolvimento de padrões de dados voltados à resiliência operacional. A arquitetura de diretórios está dividida em três frentes complementares.
A fundamentação teórica de autossuficiência lógica, a necessidade de padronização de identidades e o processo colaborativo de evolução técnica.
Ler Manifesto →A modelagem do transporte de dados na camada física: codificação compacta tag-length-value (TLV) e replicação oportunista.
Ver Especificação →A documentação de classes e atributos LDAP customizados para catalogar dados de indivíduos, biometrias e meios no campo.
Explorar Wiki →O Exército Brasileiro desempenha um papel fundamental no apoio à população em cenários de desastres naturais, na garantia da soberania e na vigilância de fronteiras terrestres. Nessas situações de crise extrema, a perda parcial ou total das comunicações comerciais é uma constante.
É nesse limiar de alta entropia que o Projeto CARTIO se insere: propondo um padrão aberto, leve e autônomo para garantir o controle de acesso e fluxo de identidades sem depender de conectividade com a nuvem ou backhauls robustos.
A pesquisa do projeto é desenvolvida no Instituto Militar de Engenharia (IME), cuja origem remonta à Real Academia de Artilharia, Fortificação e Desenho, fundada em 1792, configurando a primeira escola de engenharia das Américas e a terceira do mundo.
Esta herança de engenharia científica guia o projeto, unindo a computação clássica à sobrevivência de redes para prover soluções que apoiem a tomada de decisão quando os meios convencionais falham.
